Study/Mathematics1 [mathematic] SVD, 특이값분해 정의 우선 특이값(singular value)의 정의부터 보면, 임의의 행렬 A(mxn)의 특이값(singular value)는 ATA에 대한 교윳값의 양의 제곱근입니다. SingularValue Decomposition(SVD)는 mxn차원의 행렬A에 대해 위에서 정의한 singular vaule와 singular vector로 decomposition하는 방법을 의미합니다. 식으로 표현하면 아래와 같습니다. orthogonal matrix는 대표적으로 회전행렬을 들 수 있고 아래의 성질을 만족합니다. 구체적으로 U,V는 singular vector가 열벡터로 이루어진 matrix이고, diagonal matrix는 대각성분을 제외한 원소의 값이 모두 0이고,주대각 성분에 A의 singu.. 2022. 11. 16. 이전 1 다음